Tu entends parler d'intelligence artificielle partout. Sur cette page il y en a deux,
en vrai, qui tournent sur ta tablette sans internet. La première fait semblant de comprendre.
La deuxième apprend pour de bon. Les deux tiennent en moins de cent lignes.
À la fin, tu sauras faire la différence, et beaucoup d'adultes ne savent pas la faire.
1. La machine qui fait semblant
Elle s'appelle ELIZA, elle date de 1966. Des gens s'y sont attachés,
certains ont refusé de croire qu'il n'y avait personne derrière. Discute avec elle en français.
Il n'y a aucune compréhension là-dedans. ELIZA cherche des mots-clés et retourne ta phrase
comme une chaussette. Tu dis « je suis fatigué », elle repère « je suis » et répond
« pourquoi es-tu fatigué ? ». Si elle ne trouve rien, elle sort une phrase passe-partout.
Voilà la totalité de son cerveau :
Les assistants d'aujourd'hui sont incomparablement plus puissants, mais la question reste
la même qu'en 1966 : est-ce que ça comprend, ou est-ce que ça imite très bien ?
Garde cette question en tête toute ta vie, elle va beaucoup servir.
2. La machine qui apprend vraiment
Celle-ci ne connaît rien au football. Tu vas lui apprendre à deviner
si une frappe finit au fond des filets, uniquement en lui montrant des exemples.
But Ratéhorizontal = puissance · vertical = angle
Choisis un bouton, puis touche le terrain pour poser des exemples. Mets-en une dizaine de chaque,
groupés dans deux zones différentes.
Pose des exemples, puis appuie sur Apprendre.
La ligne blanche est ce que la machine a compris. Personne ne lui a dit où la tracer :
elle l'a déplacée petit à petit, en se trompant puis en corrigeant, des centaines de fois par seconde.
C'est exactement, en beaucoup plus simple, ce que font les IA dont tout le monde parle.
Elles ne connaissent pas la réponse : elles ont vu énormément d'exemples.
Essaie ceci : mets tous tes buts d'un côté, tous les ratés de l'autre, mais place
un seul but au milieu des ratés. La machine va soit l'ignorer, soit tout dérégler
pour lui. C'est le défaut de toutes les IA : elles apprennent ce qu'on leur montre,
y compris les erreurs et les préjugés qu'on leur montre sans le vouloir.
Une IA nourrie de données injustes produit des résultats injustes, et elle le fait
avec un aplomb parfait.